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[中國，山西，2024年10月17日] 由中國有色金屬工業(yè)協(xié)會主辦的2024年中國有色金屬行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展論壇在山西省大同市召開。此次會議以“數(shù)據(jù)智能雙驅(qū)動，助力有色雙轉(zhuǎn)型”為主題，圍繞數(shù)字技術(shù)賦能、有色行業(yè)智能化應用、數(shù)據(jù)要素市場、工業(yè)數(shù)據(jù)安全等議題展開研討，展望有色金屬行業(yè)數(shù)字化未來發(fā)展趨勢，為與會行業(yè)專家、企業(yè)代表搭建溝通交流平臺。本次會議吸引了160家企業(yè)參與，參會人數(shù)超300人。

中國有色金屬工業(yè)協(xié)會黨委常委、副會長陳學森，山西省大同市人民政府副市長李東升，國家發(fā)展改革委宏觀經(jīng)濟管理專家委員會秘書長易昌良等領(lǐng)導出席會議。華為油氣礦山軍團礦業(yè)冶金業(yè)務總經(jīng)理胡罡受邀出席大會，并發(fā)表《AI新質(zhì)生產(chǎn)力賦能有色行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，質(zhì)效雙升》主題演講。

華為油氣礦山軍團礦業(yè)冶金業(yè)務總經(jīng)理胡罡

會上，胡罡從華為角度解讀了對新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，以大模型為代表的新科技引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，打造可普遍推廣的能力和方法，為有色金屬領(lǐng)域提質(zhì)增產(chǎn)、效率提升、安全保障帶來價值。

同時，他對大模型的常見理解誤區(qū)也做了闡述，大模型并不簡單的等同于自然語言處理或者對話應用，本質(zhì)上，大模型提出了一個人工智能的新范式，即通過預訓練（Pre-trained）的機制，采用Transformer或其他架構(gòu)達到生成式（Generative）的目標，從而實現(xiàn)人工智能效果的顯著提升。其次，大模型并不等同于泛人工智能或者通用人工智能，也不能包治百病。AI大模型、傳統(tǒng)模型（也稱“小模型”、專用模型）以及機理模型，各有其優(yōu)勢，企業(yè)應該按需采用。

截至目前，華為油氣礦山軍團與能源領(lǐng)域、冶煉領(lǐng)域、勘探開發(fā)領(lǐng)域、煉油化工領(lǐng)域的龍頭企業(yè)都已經(jīng)進行了盤古大模型能力的相關(guān)實踐，匹配不同行業(yè)不同場景訴求。尤其是“數(shù)實融合”，即“行業(yè)Know-how+人工智能大模型”的模式能夠加速大模型的落地，已得到了初步成功的驗證。綜合這些行業(yè)龍頭企業(yè)的實踐經(jīng)驗，我們認為，有色金屬企業(yè)應用人工智能大模型，要從場景規(guī)劃、架構(gòu)設計、運營體系三個方面進行全面思考與布局。

首先，場景規(guī)劃的布局。企業(yè)各業(yè)務部門圍繞主航道，從場景價值、可復制性、技術(shù)可行性、需求緊迫性等多維度評估篩選，做好場景排序與分階段實施規(guī)劃，形成企業(yè)維度的場景藍圖。

其次，布局大模型的部署架構(gòu)。企業(yè)應明確算力規(guī)劃、數(shù)據(jù)管理、不同類別大模型架構(gòu)設計等問題，在企業(yè)的兩級私有云基礎(chǔ)上布局，實現(xiàn)算法與算力資源的云邊協(xié)同、邊用邊學和共建共享。

再次，構(gòu)建團隊保障、能力建設、流程機制保障等完整運營體系，保證企業(yè)人工智能的長期運營與持續(xù)發(fā)展。

最后，胡罡在演講中提到，“行業(yè)Know-how+人工智能大模型”的模式需要向有色金屬行業(yè)專家學習，需要持續(xù)加深對行業(yè)的業(yè)務場景認識，把人工智能開發(fā)與運營的能力賦予有色金屬企業(yè)，從而激發(fā)企業(yè)的內(nèi)生動力，加速場景應用的規(guī)模復制與快速推廣，助力有色金屬行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)質(zhì)效雙升。

華為愿與“產(chǎn)學研”等機構(gòu)開展合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢，以AI大模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建AI場景地圖和應用創(chuàng)新，加速AI與有色金屬行業(yè)應用場景的融合，推動AI在有色金屬行業(yè)的大規(guī)模落地應用。